redis6种策略(redis关键字)
本文主要介绍redis的六大策略(redis关键词)，下面一起看看redis的六大策略(redis关键词)相关资讯。
配置文件中最大内存删除策略在redis的配置文件中，可以设置redis的最大内存值。当redis使用的内存达到最大值时(你怎么知道已经达到最大值)，redis选择删除这些键值。根据策略，在配置中容纳键值，并且没有键。这是一致的策略，内存已经不能适应新的核心值了，但是这个时候，有没有删除键呢？1.1最大内存参数设置如果maxmemory参数设置为0，分两种情况。*在64位系统上，没有限制。*在32系统中，是3g的官方文档，redis，32位系统最大内存为4g，1g为系统预留，此策略会自动设置为noeviction。也就是说，在32位系统中，如果maxmemory设置为0，则默认值为3g。到了3g，写入reidis，就会报错。1.2达到最大内存时删除键的几种策略*易变lru和删除键，停止使用lru算法选择lru算法(至少最近)和删除键都设置了过期时间。* allkeys lru任意键删除lru算法根据lru算法删除任意键。这是密钥设置过期的时间吗？no. * volatile随机密钥和-delete随机密钥其过期时间在过期集合中设置的随机密钥被随机删除。* allkeys随机删除一个随机密钥，任意密钥随机删除任意密钥，不管该密钥是否有过期时间。* volatile ttl key和delete，最晚到期时间(secondary ttl)用最后一个值(ttl)删除密钥。*如果没有证据不会过期，它将返回一个错误的写操作，如果没有设置终止时间，它将返回一个错误。1.3配置最大内存策略。以下命令的默认策略是:volatile lru在此命令中写入# date:setnx，此附加月份，rpush lpush rpushx # increase lpushx lin sert lset rpoplush，sade sinter sinterstore和sunionstore，此sdiffstore # zadd zincrby zuniostore zinterstore hset hse tnx hm set hinc rby # incr by decrby # jie xian mset mset mset tnx执行排序# default: # maxmemory lru 1.4用可变策略配置删除键的检测样本数maxmemory样本由于lru和最小ttl算法都是不精确的算法，所以可以选择要检查的样本数。例如，在默认情况下，redis将检查3个键选择的键，这些键从3开始最近没有使用过。当然，你可以查看样本号的值修改。要修改这个值，可以在配置文件中设置参数:maxmemory sample 3 2这些删除策略的实现是在函数freememoryifneed(void)中。以下是对每种策略的实施的详细描述。2.1什么时候删除键值当maxmemory策略被设置，键值被删除的时候，其实就是当maxmemory参数被设置，对应的键值被删除的时候，各个命令的处理。代码如下:每个命令处理客户端都会调用这个函数的maxmemory指令国际进程命令(redisclient × c) {…。/正在处理* *首先，如果可能，我们尝试释放一些内存(如果有)*数据集中的键)。如果我们不这样做。;t拥有唯一的东西*返回一个错误。如果有可以删除的键，释放一些内存，如果没有，返回一个错误给客户端。如果(服务器。maxmemory){//如果maxmemory不为0，那么调用下面的函数释放某个键int = freememoryiffed(use)；//根据分配策略删除key，if((c-command-flag redis _ cmd _ deny oom retry =)redis _ err){//如果有错误，则终止处理命令，并向客户端标志事务返回错误(c)；addreply(c，分享。oomerr)；返回redis _ ok；} }……}练习1:如果没有设置maxmemory变量，那么即使设置了maxmemory策略也不起作用。实战二:如果不设置maxmemory变量，在不会调用释放策略的时候，会加速命令的处理和命令的进程。2.2删除键的全过程当内存达到最大时，我们需要根据策略删除旧的键。所有的删除和删除策略都是通过freememoryiffed函数实现的。在执行删除策略之前，首先选择数据库和键。一般步骤如下:国际freememoryiffed(void){ size _ t mem _ used，mem_tofree，mem _ freed；int slave = listlength(服务器。奴隶)；mstime_t延迟；移除从输出/缓冲和非缓冲大小*内存使用计数。mem _ used = zmalloc _ used _ memory；if(slaves){ listiterli；idea:* ln；；listrewind(server.slaves，李)；和((ln = list next(li))){ redis client * slave = list nodevalue(ln)；无符号长度obuf _ bytes = getclientoutputbuffermoryuusage(slave)；if(obuf _ bytes mem _ used)mem _ used = 0；other mem _ used = obuf _ bytes}} if (server.aof_state！= redis _ aof _ off){ mem _ used = sds len(server。aof _ buf)；mem _ used = aofrewritebuffersize；}检查我们是否超过了内存*限制。检查当前系统是否超过限制内存if (mem_used server。maxmemory)返回redis _ ok；如果(server . maxmemory _ policy = redis _ maxmemory _ no _ evil)返回redis_err，我们需要自由；/* */没有内存，只有策略。计算我们需要多少内存。mem _ to free = mem _ used-server . maxmemory；mem _ freed = 0；latencystartmonitor(延迟)；and (mem_freed mem_tofree){ int j，k，keys _ freed = 0；；16数据库遍历是(j = 0；；j mem _ used)mem _ used = 0；other mem _ used = obuf _ bytes}} if (server.aof_state！= redis _ aof _ off){//减去已用内存大小mem_used = sdslen (server。aof _ buf)；mem _ used = aofrewritebuffersize；}检查我们是否超过了内存限制。*检查内存限制的设置。if (mem_used服务器。maxmemory)返回redis _ ok；如果(server.maxmemory_policy = redis _ maxmemory _ no _ evil)return redis _ err我们需要自由；/* */没有内存，只有策略。内存量计算出我们需要多少内存。*待释放计算mem _ to free = mem _ used-server . maxmemory；mem _ freed = 0；latencystartmonitor(延迟)；且(mem _ freed mem _ to free){//已经释放，释放的内存小于总内存int j，k，keys _ freed = 0；；for(j = 0；j将无效。如果最大存储/删除策略是易变lru，您需要从数据库中找到它。如果//volatile xx策略，当前操作的数据库存储结构无效，需要从字典中查找key if(server . maxmemory _ policy = redis _ maxmemory _ volatile _ lru)germany = dict find(d b-dictionary，this key)；获取密钥恢复值o = dictgetval(德国)；关键视图中剩余的时间this val = estimateobjective time(o)；更高的空闲时间是更好的选择* * delete//该键从lru的几个键遍历中一次选择最长的。如何更新//l值？关键是每次看，关键lru值更新，这是系统的时间戳。if(this = = null | | this val best val){ this = this；bestval = thisval} } } volatile ttl/* * * if(server . maxmemory _ policy = = redis _ maxmemory _ volatile _ ttl){ is(k = 0；；k < server.maxmemory _ samplesk ){此表；长thisval；德国= dictgetrandomkey(字典)；this key = dictgetkey(德国)；thisval = (long) dictgetval(德国)；过期太早(过期时间戳越小越好)*已删除候选* if(this = = null | | this val id)；decrefcount(key obj)；keys _ freed当内存开始空闲/足够大的时候，我们就可以*不可能开始花这么多时间在这里*足够快可以把数据传到从机，所以我们强制。*环路中的传输。if(slave)flushlaslavesoutputbuffers；}}如果(！keys _ freed){ latency end monitor(delay)；latencyaddsampleifneeded(驱逐循环无自由返回redis _ err/* * /…}} latencyendmonitor(延迟)；latencyaddsampleifneeded(驱逐循环返回redis _ ok；边肖分享了您关于redis上述关键战略的实施方法的全部内容。希望能给大家一个参考，希望大家支持。
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