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最近一个项目的数据库分析,实现海量数据的问题,就是200万次到sqlserver的数据,如果用insert语句写普通的话,i 恐怕你赢了。;我没有一个小时来完成这项任务。首先,考虑bcp,但这是一个基于命令行的用户友好的,太差了,不能在实践中使用。最后,我决定使用bulk insert语句。批量导入和插入也可以实现数据量大,可以通过编程实现。界面很友好,速度也很高:不到20秒导入100万数据,我怕是首屈一指的速度。但是它也有一些缺点:1 .需要完全接受数据的表。2。将会生成大量日志。3.从中获取数据的文件有格式限制。但是这些缺点可以克服它的速度。如果你愿意牺牲一点速度,你可以更精确地控制每一行的插入,甚至可以控制。为了占用大量的空间和日志,我们可以恢复大容量日志模式,在导入日志之前动态更改数据库以避免日志记录,然后在原始导入之后恢复数据库日志记录。可以这样写一个具体的语句:复制代码如下:更改数据库中的出租车设置,还原bulk_logged以大容量插入出租车...来自 e:详细情况。txt(with data file type = ;字符,字段终止符=,行终止符= ,tablock)更改数据库中的taxi设置,并恢复数据文件:out.txt数据库将从e..
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