4800万像素高吗(4800万像素什么概念)
本文主要介绍4800万像素高吗？(4800万像素是什么概念)，下面一起看看4800万像素高吗？(4800万像素是什么概念)相关资讯。
近年来，我不 不知道是哪家厂商开始了前面像素数的争夺战。索尼和三星等几家cmos供应商也推出了1600万像素、2000万像素和2400万像素的cmos系列，用于前置摄像头。最近，三星 s5kgm1和索尼 s imx586将像素之争推向了一个新的高度。那么这个越来越高的像素数是怎么来的呢？有什么好处吗？
普通cmos像素是什么意思？首先，我们知道一般显示设备上的一个像素(让 我们不谈pentile的安排...)通常由红绿蓝三原色组成，如下图所示，我们称之为四像素，每个像素通过红绿蓝三原色的组合可以独立显示各种颜色。
显示设备的像素计算模式
但是我们的cmos传感器就没那么幸运了。一开始每个像素只能感知光线的强度，不知道光线是什么颜色，这是黑白传感器。这时，一个1200万像素的4:3传感器有4000个水平像素，所以最终4000x3000照片中的每个像素可以直接对应传感器上的每个像素。
黑白传感器
随着技术的发展，彩色传感器的实现有很多种，而平衡成本和效果的一种就是在黑白传感器的每个像素上加入不同的滤镜，所以被称为bayer array，如下图所示。
这时我们可以看到，每个像素只能感知一种颜色光的强度。假设一个1200万像素的传感器只能感应300万像素的红光和蓝光，600万像素的绿光。
颜色传感器
按照习惯，我们还是希望一个叫做1200万像素的传感器最终能拍出1200万像素的照片，但是现在每个像素只有一种颜色。我们做什么呢事实上，我们可以通过周围其他颜色的像素来猜测当前像素缺少的两种颜色的光有多强。这一步叫做demosaic (demosaic？完成后，每个像素将有一套完整的r\g\b g \ b三原色。
因为拜耳阵列cmos已经足够普及，现在isp硬件一般只需要支持拜耳阵列去马赛克就可以了，而且每个isp都有自己不同的去马赛克算法来满足越来越高的效果要求，所以我赢了 不要在这里展开。
isp去马赛克处理
从上面的介绍我们可以知道，1200万像素的颜色传感器每个像素只有一个颜色感应能力，之所以我们可以用r\g\b信息拍摄1200万像素。像素照片是通过后期算法猜测每个像素缺失的另外两种颜色得到的。
四合一是多少？像素超高是真的吗？早些年，对于很多人来说，就是希望拍出来的像素足够高。但对于手机等元器件有限的器件，不可能无止境地增加cmos面积。所以在过去的几年里，为了增加像素数量，每个像素的面积不断缩小，达到800万、1300万、1600万甚至2070万像素。近年来，弱光摄影的表现成为用户非常重视的一个点，于是像素数大战稍有休整，单像素面积成为大家关注的焦点 的关注。
相信你也发现了一个矛盾:同样面积的传感器在高像素的弱光下表现不佳，而像素面积大的传感器在大白天分辨率不足。
这时出现了一个quad bayer阵列传感器。从终端市场来说，前置摄像头最早用的就是这个传感器，1300万像素的口号直接推高到1600万，2000万，2400万。那么这是什么样的安排呢？
可以简单的理解为每种颜色的原始像素被分成了四个部分。比如上面文章中的1200万像素传感器变成了下面的4800万像素，那么传感器面积没有增加或者只是略有增加，像素数量直接增加到了4倍。
四倍拜耳
在弱光环境下，一般厂商会选择使用cmos内部合成，将四个像素合成为一个输出。此时相当于一个正常的拜耳阵列cmos，目前的isp硬件也可以无障碍处理(此时对于isp来说，这和一个1200万的普通cmos没什么区别，所以什么四合一增强分辨率都是扯淡...).
cmos四合一
quad bayer的优势在于，如果光线足够好(这里，足够好一般指室外阳光充足)，厂商可以选择让cmos输出全像素quad bayer图像，那么他们就会遇到一个关键问题。isp硬件一般只支持拜耳阵列，他们不 我不知道quad bayer的布局。如果isp强行去马赛克，必然会导致颜色混淆和错误。
所以目前要想让quad bayer图像能够被普通isp处理，就需要对cmos输出的quad bayer图像进行一定程度的处理，然后变成普通的bayer排列的图像进行isp处理，这样才能得到分辨率更高的照片，把quad bayer变成bayer阵列的步骤就叫做remosaic。
雷莫赛
最开始的时候，重马赛克这一步一般都是软件处理，处理每一帧图像需要200ms~600ms，这也是为什么有些手机会拍出主动的照片。在户外拍照，头会卡住。随着技术的发展，一些cmos开始在硬件上支持实时重镶嵌。虽然cmos在物理上仍然是以quad bayer排列的，但在输出时已经重新排列成正常的bayer图像，相当于一个普通的4800万像素cmos用于isp硬件，不需要额外的处理。
不过不管怎么实现，这种传感器无疑可以被称为1600万、2000万、2400万、4800万像素，但最终还是会根据厂商在某些场景下使用这种cmos输出 s设置，而且大部分时间还是在用四合一输出模式(这里会有一些其他基于quad bayer的特殊功能，而不是扩展一些cmos)。
所以可以说，支持硬件去马赛克或者quad bayer输出和软件去马赛克的高像素quad bayer cmos不是虚张声势，确实可以获得更高的分辨率。
最后，我留给你一个问题。如果一个2000万像素的quad bayer cmos只支持四合一输出，你愿意称之为_ _ _ _千万像素吗？
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但是我们的cmos传感器就没那么幸运了。一开始每个像素只能感知光线的强度，不知道光线是什么颜色，这是黑白传感器。这时，一个1200万像素的4:3传感器有4000个水平像素，所以最终4000x3000照片中的每个像素可以直接对应传感器上的每个像素。
黑白传感器
随着技术的发展，彩色传感器的实现有很多种，而平衡成本和效果的一种就是在黑白传感器的每个像素上加入不同的滤镜，所以被称为bayer array，如下图所示。
这时我们可以看到，每个像素只能感知一种颜色光的强度。假设一个1200万像素的传感器只能感应300万像素的红光和蓝光，600万像素的绿光。
颜色传感器
按照习惯，我们还是希望一个叫做1200万像素的传感器最终能拍出1200万像素的照片，但是现在每个像素只有一种颜色。我们做什么呢事实上，我们可以通过周围其他颜色的像素来猜测当前像素缺少的两种颜色的光有多强。这一步叫做demosaic (demosaic？完成后，每个像素将有一套完整的r\g\b g \ b三原色。
因为拜耳阵列cmos已经足够普及，现在isp硬件一般只需要支持拜耳阵列去马赛克就可以了，而且每个isp都有自己不同的去马赛克算法来满足越来越高的效果要求，所以我赢了 不要在这里展开。
isp去马赛克处理
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四合一是多少？像素超高是真的吗？早些年，对于很多人来说，就是希望拍出来的像素足够高。但对于手机等元器件有限的器件，不可能无止境地增加cmos面积。所以在过去的几年里，为了增加像素数量，每个像素的面积不断缩小，达到800万、1300万、1600万甚至2070万像素。近年来，弱光摄影的表现成为用户非常重视的一个点，于是像素数大战稍有休整，单像素面积成为大家关注的焦点 的关注。
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四倍拜耳
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所以可以说，支持硬件去马赛克或者quad bayer输出和软件去马赛克的高像素quad bayer cmos不是虚张声势，确实可以获得更高的分辨率。
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