gpu是什么和cpu的区别(gpu上市公司龙头)

本文为大家介绍gpu是什么和cpu的区别(gpu上市公司龙头)，下面和小编一起看看详细内容吧。
怎么看显卡好坏？很多朋友除了查看显卡参数或者查看显卡天梯图之外，还可以使用专业的gpu-z工具来查看显卡的好坏。借助gpu-z，主要是要学会看显卡的参数。通过这些综合的参数细节，还可以辨别显卡的真伪。扯的有点远，下面电脑技术小编主要教大家如何借助gpuz查看显卡参数。
gpu-z工具非常好用，只需下载安装到电脑上，然后打开即可查看电脑显卡的详细参数，如图。
由于软件是国外开发的，所以本来就是英文界面。如果看不懂，最好下载中文版。（相关软件请百度搜索下载）
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由于我的电脑是i3核心显卡，所以gpu-z只检测i3内置hd4000核心显卡的参数
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gpu-z如何检测显卡好坏？下面小编重点介绍这些检测到的显卡参数。
【gpu】：显示核心，核心代号，指研发公司内部编号，也可用于区分性能高低。
【技术】：核心制造工艺，单位为纳米，工艺越小，工艺越先进，功耗越低。
[光栅]：数字越大，显卡性能越强。
光栅属于输出单元，负责对像素进行后期渲染和光栅化。主要影响抗锯齿、运动模糊等特效，对光线影响不大。
【总线接口】：提供数据流量带宽。目前主流的接口是pci-e 16，可以提供8g/s的数据流量（双通道，上下行4g/s）。
注：16@16代表最高支持流量和当前工作流量。如果主板或电源受到影响，工作接口可能会下降！
【shader】：旧架构是“渲染管线+着色器顶点”，新架构统一为“统一渲染单元”，即“流处理器”。数字越大，性能越好。
旧架构的性能是通过“渲染管线”的数量和“着色顶点”的数量来区分的，以了解显卡的性能。
由于新架构只有一个基础，因此更容易理解，而且数值越高，性能越强。
注意：n卡的一个流处理器可以发挥作用，所以流处理器的数量好像很少。
a卡对“统一渲染单元”的定位不同。需要一组5个流处理器单元才能工作，所以数量似乎很高。（不同核心架构不一定是a:n=5:1）
[directx support]：简称dx，是微软编写的一个作用于多媒体指令的程序。在显卡方面，它针对的是屏幕特效。目前最高级别是dx12（windows 10）。
【像素填充率】：光栅工作的数据处理流程，公式gpu频率光栅=像素填充率。
【纹理填充率】：渲染管线/流处理器的数据处理流程，公式gpu频率管线（处理器单元）=纹理填充率。
【显存类型】：显存，提供数据存储和交换数据，显存代数越高，显存频率越高，传输数据量越大，目前最高级别的gddr5，可以达到4600mhz/s以上的速度，内存越大，性能越好。
【显存接口宽度】：显存接口宽度是显卡在一个时钟周期内可以传输数据的位数。位数越大，可以立即传输的数据量就越大。这是显存的重要参数之一。一般显卡都是128bit，好一点的显卡可以达到256bit，一些高端发烧友的显卡甚至可以达到512bit。
注：由于目前的gddr5高频显存，即使位宽很低，也能提供高显存带宽。即使是128bit，也能提供几十gb/s甚至更多的带宽，所以位宽不一定要求高。
还有一个特殊的例子，hd2900xt的显存接口位宽为512bit，但是由于核心架构的原因，渲染性能发挥不出来，即使是512bit的位宽也达不到预期的效果。
【显存容量】显存用于数据存储和数据交换，但容量大并不代表显卡性能高，而是在其他参数相同的情况下，显存容量越大越好。目前独立显卡显存容量普遍为1gb d5，512m基本淘汰，现在主流显卡流行2gb d5，高端显卡已经达到4gb d5。
高端显卡由于核心处理数据量巨大，需要大容量显存的支持。
由于核心本身的处理能力较低，低端显卡即使配备大容量显存也不会提升显卡的性能。
【显存带宽】：显存带宽是指显示芯片与显存之间的数据传输速率，以字节/秒为单位。显存带宽是决定显卡性能和速度的最重要因素之一。
显存带宽的计算公式为：显存带宽=工作频率显存接口宽度/8
目前gddr5显存，即使位宽为128bit，也能提供几十g/s甚至更高的带宽。
[gpu,显存频率]：可以用来直接区分同系列的高低，比如hd4850，hd4830（800sp），它们之间的区别只是gpu和显存的频率，如果取值为一样的，性能也是一样的。
【实际频率】：指gpu和显存当前的工作频率，这个值可以改变
【默认频率】：指厂家设定的频率，但各厂家设定的频率也不同。
gpuz查看显卡参数的方法就介绍到这里。这些是一些更专业的术语。如果你对显卡参数不是很感兴趣，可以通过“显卡天梯图”查看显卡大概的性能水平。
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好了，gpu是什么和cpu的区别(gpu上市公司龙头)的介绍到这里就结束了，想知道更多相关资料可以收藏我们的网站。