本文主要介绍isp单块连接方式(isp和dsp),下面一起看看isp单块连接方式(isp和dsp)相关资讯。
在android系统的生态系统中,单单cpu gpu的性能并不能决定最终的用户体验,还涉及到网络、系统、应用(如各种游戏、网络加速引擎)的优化,多核调度能力、安全设计等。接下来,
让我们探讨一下soc中其他组件的作用。
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modem——网络先锋
一台pc要无线上网需要安装无线网卡,但在手机soc领域,“无线网卡”(基带,也称调制解调器或调制解调器)是soc芯片的内部组件之一,它将决定一台手机支持的网络标准以及上网和下载的速度。
可集成插件
调制解调器不是soc的必要选项。芯片厂商可以选择将调制解调器直接集成到soc中,或者将其作为独立的芯片与soc焊接在一起。
例如,高通骁龙855直接集成了骁龙x24调制解调器,而骁龙865取消了内置调制解调器的设计,需要额外的骁龙x55来连接网络。
相对而言,直接与调制解调器集成的soc可以节省主板空间,在能耗方面表现更好。
2020年,新手机将配备5g soc,即支持5g的集成或插入式调制解调器。
关于5g soc的网络性能对比以及影响其最高速率的因素,感兴趣的朋友可以参考本文,电话《都是5g网速最多差3倍!毫米波到底是个什么鬼?!》。
与调制解调器一样,soc的wi-fi和蓝牙模块也可以直接集成到soc中,或者通过插件芯片来实现。
例如,骁龙855直接集成了wi-fi和蓝牙单元,而骁龙865需要独立的fastconnect 6800芯片来支持最新的wi-fi 6和蓝牙5.1网络。
联发科dimensity 1000是在soc中直接集成wi-fi6单元的代表。
现代表演的理性观
目前三大厂商运营对4g和5g网络都采取了限速策略,其中4g最大下行速率为300mbps,5g网络最大下行速率仅为1gbps。
这意味着无论soc集成或插件的调制解调器性能有多强,短期内都无法超过这个上限。
因此,在选购soc和手机时,我们也无需太过在意modem的最大理论速率,而是应该把注意力放在它对5g功能的支持上,比如是否支持双模组网、支持多少频段、能否实现双卡5g全网通等等。
isp——成像关键
如今配备相同4800万或6400万像素传感器的智能手机有很多,但它们拍照成像的实际效果却存在很大的差距。
源于手机厂商方面的成像算法优化属于“软实力”,soc内集成的isp单元将决定“硬实力”。
isp的意义
isp即图像处理单元,一款soc能支持几颗摄像头,支持最高多少像素的传感器、可以录制多少分辨率和帧数(如8k/30fps)的视频、支持拍摄多少fps的慢动作、是否支持hdr视频,以及拍照成像的计算,
都离不开isp的支持。
换句话说,isp规格越强,就支持更先进的摄像头,在搭配相同摄像头时具备更好的成像底蕴(不是绝对,成像算法需要复杂的软硬协同,弄不好就变成了“负优化”)。
isp的命名规范
在isp的命名中,高通骁龙的命名也许是最规范的,比如骁龙710集成的isp单元型号为spectra 250、骁龙765为spectra 350、骁龙865是spectra 480,
通过后缀数字我们一眼就能知道谁更强。
麒麟家族则喜欢用x.0标注,比如麒麟980/麒麟810集成了isp4.0,而麒麟990则升级到isp5.0。联发科的isp更爱“堆核”,比如helio g90系列集成了3核心的isp,
而天玑1000的isp则拥有5个核心。
dsp——不再单纯
dsp即数字信号处理器,它原本主要用于处理音频信号,比如语音降噪、数模转换和实现特殊音效等。只是,在高通骁龙家族中,dsp单元的作用得以进一步升华。
熟悉又陌生的dsp
我们都知道dsp是soc的组成部分之一,但在海思麒麟、联发科和三星旗下soc的结构图中,我们根本看不到dsp单元的影子。但是,在高通骁龙移动平台中,dsp往往会被重点标注,
从骁龙660的hexagon 680一路升级到骁龙865的hexagon 698,后缀数字越大性能越强。
dsp的跨界应用
随着vr/ar应用,以及ai人工智能的兴起,高通赋予了dsp单元更多能力,其中就包括向量扩展(hvx)和tensor张量加速器。
没办法,骁龙soc一直都没有集成独立的npu单元,其主打的“高通人工智能引擎ai engine”需要cpu、gpu、dsp、内存、缓存等模块协同作战。而其他芯片商的soc很早以前就引入了npu模块,
所以无需让dsp进行太大的改变。
npu——聪明靠它
2017年底,华为推出的麒麟970第一次引入了npu(神经网络处理器)概念,让soc也具备了更强的本地(端侧)ai运算能力(类似于“硬解”),执行效率可以秒杀cpu的“软解”。至此,
npu单元就与ai划上了等号。
从麒麟970的单核npu、麒麟980的双核npu,到最新的麒麟990 5g已经集成了2+1三核npu
无处不在的ai
最开始,ai主要还是用于拍照,比如取景时的智能场景识别功能,让系统可以快速识别拍摄的物体和场景,并自动做出优化调教。
随后,ai功能逐渐拓展,从手持超级夜景、ai语音助手、ai游戏引擎、ai网络加速、ai节能优化、ai智慧识别、ai识图翻译.几乎所有的应用场景都离不开ai加速运算。
因此,一颗soc芯片如果没有足够的ai动力,都不好意思出门打招呼。
不一样的ai单元
不同品牌的soc,对ai单元的命名和实现方法略有不同,除了高通骁龙ai engine引擎之中没有独立的npu单元以外,
联发科在helio p60/p90引入的neuropilot ai技术最早也是通过多个单元协同计算(apu+cpu+gpu,这个时期集成的apu并非单独的硬件,
它更像是骁龙dsp中全新集成的张量加速器)。
但从天玑1000开始,联发科也推出了独立ai处理器(apu3.0),这颗旗舰级soc在苏黎世ai中的跑分成绩已经可以超越麒麟990 5g。
三星从exynos 9820开始在soc内部集成了独立的npu单元,最新推出的exynos 980和exynos 990集成的npu单元性能也得以进一步增强。
三星exynos 980 soc的构成
需要注意的是,如今ai单元在手机日常的应用领域还处于初级阶段,它的重要性还远不如cpu、gpu和isp,属于锦上添花的存在。
其他——寂寞英雄
除了上述“知名”的单元,手机soc内还集成有很多功能模块,它们虽然不太起眼,但背后承担的任务也非常重要呢。
内存/存储控制器
我们都知道即将量产的lpddr5内存性能远胜当前主流的lpddr4x,而ufs3.0闪存的读取速度也可以秒杀ufs2.1,但并不是所有soc都支持这些最新的技术标准。以lpddr5内存为例,
暂时只有骁龙865和exynos 990有资格享用,麒麟990和联发科天玑1000只支持到lpddr4x。
协处理器
很多soc内都集成有一个名为“协处理器”的单元(如高通骁龙soc内集成的sensor hub、麒麟980内集成的i8),它们大多采用更加省电的arm cortex-m系列架构打造,作用是辅助cpu,
用于对加速感应器、陀螺仪、指南针和全新气压计等传感器进行724小时不间断的检测、统计、再加工,可让你安心进行计步、开启gps定位等功能而不必担心耗费电力。
安全模块
得益于更加方便的移动支付,很多用户都已经习惯了“无现金消费”。然而,谁来确保手机内隐私数据和支付相关认证的安全?为了解决这一问题,很多soc都开始集成专用的安全模块,
比如麒麟芯片内置的inse安全芯片、骁龙芯片集成的spu安全处理器等等。
它们的作用,就是可以将人脸识别、指纹信息、isp、dsp、内存等所有参与模块生成的安全数据都保存在本地而无需上传云端,从而最大限度提升系统安全性。
其他模块
soc中还集成有显示、音频和视频单元,它们会影响手机能使用多少分辨率的屏幕、支持哪些格式的音频/视频编解码。此外,一款手机所能兼容的快速充电技术,也受到soc内某些单元的牵制,
比如骁龙710仅支持qc4快充,而骁龙675却能支持效率更高的qc4+。还好,这些单元模块对soc的性能几乎无影响,我们只需简单了解即可。
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