代码调试过程中的问题(代码调试中常见的错误类型)
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1.pytorch版本问题导致的错误1.1 attributeerrattributeerror: ;cifar 100实例 对象没有属性。;火车标签 attribut: cifar 100实例 对象没有属性。;列车数据和。;解决方案:参考官方源代码。;火车标签 和 列车数据和。;pytorch0.4.0采用的现在更新为目标和数据。
1.2 0维张量的ind:无效指数。使用 张量. item ;在python或 张量。ct中的it:火炬。utils。ffi已被弃用。请改用cpp扩展。解决方案:放下面的代码。
来自火炬。utils . ffi import create _ extension ffi = create _ extension(...)被替换为
from torch.utils.cpp_:类型不匹配(类 浮动 相对于阶级和阶级。;int )与值(1.0对1)。对于配置k:蒸馏。试错原因:配置文件config.yaml中的数据类型与d: nccl:/pytorch/torch/lib/c10d/processgroupnccl. cpp: 784，用法无效，nccl版本2.7.8错误原因:统一代码需要8个gpu运行，而机器只有2个卡。解决方法:设置代码为2张卡运行。
1.2 ass:默认流程组未初始化错误原因:非分布式培训使用分布式培训设置解决方案:统一是/否分布式培训。
1.3 runtim: cuda内存不足。错误原因:内存不足。解决方案:清理其他任务或等待其他任务完成。
标签:
解决方案错误
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from torch.utils.cpp_:类型不匹配(类 浮动 相对于阶级和阶级。;int )与值(1.0对1)。对于配置k:蒸馏。试错原因:配置文件config.yaml中的数据类型与d: nccl:/pytorch/torch/lib/c10d/processgroupnccl. cpp: 784，用法无效，nccl版本2.7.8错误原因:统一代码需要8个gpu运行，而机器只有2个卡。解决方法:设置代码为2张卡运行。
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